4 Promedio Móvil Ponderado

MetaTrader 4 - Indicadores Promedios móviles, indicador MA para MetaTrader 4 El Indicador técnico de media móvil muestra el valor medio del precio del instrumento durante un cierto período de tiempo. Cuando se calcula la media móvil, se calcula la media del precio del instrumento para este período de tiempo. A medida que el precio cambia, su promedio móvil aumenta o disminuye. Hay cuatro tipos diferentes de promedios móviles: Simple (también conocido como aritmética), exponencial, suavizado y lineal ponderado. Los promedios móviles se pueden calcular para cualquier conjunto de datos secuenciales, incluyendo precios de apertura y cierre, precios más altos y más bajos, volumen de operaciones o cualquier otro indicador. A menudo es el caso cuando se usan promedios móviles dobles. Lo único en que los promedios móviles de diferentes tipos divergen considerablemente entre sí, es cuando los coeficientes de peso, que se asignan a los últimos datos, son diferentes. En caso de que se trate de media móvil simple, todos los precios del período de tiempo en cuestión, son iguales en valor. Los promedios móviles exponenciales y lineales ponderan más valor a los últimos precios. La forma más común de interpretar el precio promedio móvil es comparar su dinámica con la acción del precio. Cuando el precio del instrumento sube por encima de su media móvil, aparece una señal de compra, si el precio cae por debajo de su media móvil, lo que tenemos es una señal de venta. Este sistema de comercio, que se basa en la media móvil, no está diseñado para proporcionar la entrada en el mercado justo en su punto más bajo, y su salida a la derecha en el pico. Permite actuar de acuerdo con la siguiente tendencia: comprar poco después de que los precios lleguen al fondo, y vender poco después de que los precios hayan alcanzado su punto máximo. Cálculo Promedio móvil simple (SMA) Simple, en otras palabras, el promedio móvil aritmético se calcula sumando los precios del cierre del instrumento durante un cierto número de períodos individuales (por ejemplo, 12 horas). Este valor se divide entonces por el número de tales períodos. SMA SUM (CLOSE, N) / N Donde: N es el número de períodos de cálculo. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil suavizado exponencialmente se calcula sumando la media móvil de una determinada proporción del precio de cierre actual al valor anterior. Con los promedios móviles suavizados exponencialmente, los últimos precios son de mayor valor. La media móvil exponencial del P por ciento se verá así: Donde: CERRAR (i) el precio del cierre del período actual EMA (i-1) Promedio Movimiento Exponencial del cierre del período anterior P el porcentaje de usar el valor del precio. Promedio móvil suavizado (SMMA) El primer valor de este promedio móvil suavizado se calcula como la media móvil simple (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Las segundas y siguientes medias móviles se calculan según esta fórmula: Donde: SUM1 es el Suma total de los precios de cierre para N periodos SMMA1 es el promedio móvil suavizado de la primera barra SMMA (i) es el promedio móvil suavizado de la barra actual (excepto el primero) CLOSE (i) es el precio actual de cierre N es el Período de suavizado. Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) En el caso de la media móvil ponderada, los datos más recientes tienen más valor que los datos más antiguos. La media móvil ponderada se calcula multiplicando cada uno de los precios de cierre dentro de la serie considerada, por un cierto coeficiente de ponderación. Suma (i, N) / SUM (i, N) Donde: SUM (i, N) es la suma total de los coeficientes de peso. Los promedios móviles también pueden aplicarse a los indicadores. Es ahí donde la interpretación de las medias móviles de los indicadores es similar a la interpretación de los promedios móviles de los precios: si el indicador sube por encima de su media móvil, es probable que continúe el movimiento del indicador ascendente: si el indicador cae por debajo de su promedio móvil, Significa que es probable que siga bajando. Estos son los tipos de promedios móviles en el gráfico: Promedio móvil simple (SMA) Promedio móvil exponencial (EMA) Promedio móvil suavizado (SMMA) Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) Promedio móvil ponderado Por lo tanto, el Promedio Móvil Ponderado reacciona más rápidamente a los cambios de precios que el promedio móvil simple regular (ver: Promedio móvil simple). A continuación se presenta un ejemplo básico (3 períodos) de cómo se calcula la media móvil ponderada: Los precios de los últimos 3 días han sido 5, 4 y 8. Dado que hay 3 períodos, el día más reciente (8) obtiene un Peso de 3, el segundo día reciente (4) recibe un peso de 2, y el último día de los 3 períodos (5) recibe un peso de uno solo. El cálculo es el siguiente: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) / 6 6.17 El valor promedio móvil ponderado de 6.17 se compara con el cálculo del promedio móvil simple de 5.67. Observe cómo el aumento de precios grande de 8 ocurrido en el día más reciente se reflejó mejor en el cálculo del promedio móvil ponderado. La gráfica a continuación del stock de Wal-Mart ilustra la diferencia visual entre un promedio móvil ponderado de 10 días y un promedio móvil simple de 10 días: Las señales potenciales de compra y venta para el indicador Promedio móvil ponderado se discuten en profundidad con el indicador Promedio móvil simple (Ver: Promedio móvil simple).Valor medio ponderado ponderado en cuatro periodos - Ponderado en cuatro periodos. Cuatro Período móvil ponderado PERIODO Técnica Peso promedio 1 2 3 4 Sum 0,2500003 0,2500003 0,2500003 0,2500003 1.00 Error Absoluto Absoluto Período Valor Error de Predicción error al cuadrado de error 1 415 2 236 3 348 MSE 11.037,163 MAD 88.750 4 272 25.608 MAPE 5 280 317.75032 -37.75032 37.750318 0.1348226 1425.0865 LAD 6 395 284.00028 223.250 110,99972 110,99972 12.320,937 0.2810119 7 438 323,75032 114,24968 114,24968 13.052,989 0.260844 8 431 346.25035 84.749654 84.749654 0.1966349 7182,5038 9 446 386.00039 59.999614 59.999614 0.1345283 10 3599.9537 354 427.50043 -73.50043 73.500428 0.2076283 11 5402.3128 529 417,25042 111,74958 111,74958 12.487,969 0.2112468 12 241 -199 440.00044 199.00044 39.601,175 0.825728 13 262 392,50039 130,50039 -130.5004 17.030,352 0.4980931 14 365 346.50035 18.499654 18.499654 0.050684 342.23718 349.25035 121.74965 471 15 121.74965 14.822,977 0.2584918 16 402 334.75033 67.249665 67.249665 0.1672877 17 4522.5175 429 375.00038 53.999625 53.999625 0.1258733 18 2915.9595 Este es el final de la vista previa. 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